Meditaatio vahvistaa mielen ja kehon hyvinvointia

Meditaatiota voidaan hyödyntää stressin vähentämisessä, ajatusten ja mielen selkeyttämisessä sekä keskittymiskyvyn parantamisessa. Meditaatio voi auttaa yleisen hyvinvoinnin ja onnellisuuden saavuttamisessa erilaisissa elämäntilanteissa. Meditaation avulla voidaan ymmärtää paremmin omia tunnetiloja sekä saavuttaa uusia ajatusmalleja.

Meditaatiossa voidaan keskittyä erilaisiin kohteisiin, kuten mantraan, ääneen, esineeseen, hengitykseen tai visuaaliseen kuvaan. Meditoidessa pyritään käsittelemään omia tunteita objektiivisesti niin, ettei niihin samaistuta liikaa. Tämä auttaa ajatuksia ilmestymään ja katoamaan vapaasti. Usein tämä tuottaa meditoijalle rentoutuneen ja tyynen olotilan. Tällä tavalla meditaatiossa syntyy lisää ymmärrystä mielen liikkeiden hyödyllisyydestä ja haitallisuudesta.

Meditaation tasoja on olemassa erilaisia. Esimerkiksi aktiivisessa meditaatiossa keskitytään liikkeeseen, eikä ajatella tulevaisuutta tai menneisyyttä. Perusmeditaatiossa keskitytään hengitykseen, mikä mahdollistaa syvän rentoutumisen ja ajatusten sekä mielen tyhjentämisen. Syvämeditaatio on päämäärähakuista ja siinä voidaan toistaa esimerkiksi mielen kautta sanaa mantra. Tämä voi tuoda kehoon ja psyykkeeseen erittäin myönteisiä muutoksia.

Pallokrysanteemi taidekuva

Lähde:
Meditaatio. Meditaatio – Wikipedia . Viitattu 16.10.2023.

Asumisen hiilineutraalisuus on tavoittelimisen arvoista

Hiilineutraalisuuden saavuttamisessa asumisen energiatehokkuustoimenpiteillä on suuri merkitys. Etenkin vanhojen kerrostalorakennuksien päästöjä saadaan tehokkaasti vähennettyä edistämällä lämmitysjärjestelmien remontteja. Suurimpia päästösäästöjä saavutetaan, kun nykyinen lämmitysjärjestelmä muutetaan toimimaan maalämpöpumpulla tai ilma-vesilämpöpumpulla. (Häggqvist, A)

Avoin ry on toteuttanut avoin map beta-version pääkaupunkiseuden kerrostalokiinteistöjen vuotuisista hiilipäästöistä (Buildings –> Buildings (Helsinki area)). Kartta-palvelu auttaa taloyhtiöitä hahmottamaan asuinkiinteistön hiilijalanjälkeä (Kuva 1). Projektia on kehitetty avoimesti Avoin ry’n Githubissa (Avoin map).

Kuva 1. Avoin map beta (Buildings (Helsinki area))

Hiilineutraaliudella tavoitellaan skenaariota, jossa ilmakehän hiilipitoisuus ei muutu. Näin ollen yhteiskunnassa tuotetut hiilipäästöt pitäisi pystyä samassa mittakaavassa myös sitomaan ilmakehästä pois. Tällainen hiilineutraalisuuden tavoittelu vähentää ilmastomuutosta ja samalla se vähentää yhteiskuntien hiilipäästöjä. Hiilineutraalisuuden tavoittelulla on tavoite auttaa ratkaisemaan maapallon ilmastoongelma n. 2050-luvulle mennessä. (Hiilineutraalius)

Lähteet:

Avoin map. Viitattu 8.8.2023. https://beta.map.avoin.org/

Hiilineutraalius. Wikipedia. Viitattu 8.8.2023. https://fi.wikipedia.org/wiki/Hiilineutraalius

Häggqvist, A. Carbon footprint reduction potential in Finnish residential buildings by energy efficiency measures. Viitattu 8.8.2023. https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/109741

Todennäköisyyksiin liittyy myös rationaalista epävarmuutta

Useimmiten olemassa oleva tekoälymenetelmä perustuu todennäköisyyksiin. Todennäköisyyksiin sisältyy myös paljon epävarmuutta ja muuttuvia tekijöitä. Epävarmuutta voidaan nimen omaan käsitellä rationaalisesti todennäköisyyksien välityksellä. Näin saadaan todennäköisyyksistä ja epävarmuudesta mitattavia ja numeerisia arvoja vertaamalla yhden kuin useamman väitteen todennäköisyyttä. (Elements of AI)

Jotta asiaa voidaan lähestyä rationaalisesti, niin on myös tärkeää mitata todennäköisyyden lisäksi epävarmuutta. Useasti myös käytännössä sijoittajat, juristit ja lääkärit joutuvat tekemään rationaalisia päätöksiä pohjautuen epävarmaan tietoon. Puolestaan tekoälyssä pyritään lähtökohtaisesti automatisoimaan epävarmasta datasta tapahtuvaa päättelyä. (Elements Of AI)

Koulutin neuroverkko mallin Koira & Kissa kuvilla (Kuva 1). Testasin kouluttamaani tekoälymalliin satunnaisesti valittua Internetin kissa kuvaa ja sain 73 % todennököisyyden, että kuvassa on kissa. Näin ollen kouluttamaani neuroverkkoon liittyy myös noin 27 % epävarmuus. Silmämääräisesti kuvasta voi puolestaan havaita, että siinä on kissa. Uskoisin, että kun neuroverkkoja kouluttaa tarpeeksi suurilla datamassoilla niin niiden toiminta edellytykset alkavat olemaan hyvällä tasolla.

Kuva 1. Placekitten.com kissa-kuvan todennäköisyys

Lähteet:

Elements of Ai. Viitattu 26.6.2023. https://course.elementsofai.com/fi/3/1
GitHub.com. Dog&Cat Images Classification and Model Deployment (TensorFlow & Keras & GPU).