Avoin data mahdollistaa uusia innovaatioita

Tomi H. TominBlogi

Julkisella puolelle on karttunut suuret tietomassat dataa, joita hyödyntämällä on mahdollista toteuttaa uusia innovaatioita. Kun puhutaan julkisesta avoimesta datasta, niin kyseessä on julkisen tahon hallinnoimaa tietoa. Avoin data on konekielisessä muodossa ja sitä voidaan hyödyntää sekä muokata maksutta myös kaupallisiin tarkoituksiin.

Suomessa on pyritty viime vuosina datavarantoja avaamalla muodostamaan uusia liiketoimintaideoita. Avoin tieto voi myös toisaalta vahvistaa päätöksentekoa sekä parantaa yhteiskunnan avoimuutta. Suomessa on avattu esimerkiksi maastoon, ympäristöön, liikenteeseen sekä säähän liittyviä tietovarantoja.

Lähde: vm.fi/avoin-tieto

Avoin data linkkilista

Luovan tuhon käsite taloustieteessä

Tomi H. TominBlogi

Taloustieteessä luova tuho kuvaa muutosta, jossa resurssit ohjautuvat tehokkaammiin yhteiskunnan sekä ihmisten kannalta. Näin yhteiskunnassa elintaso pääsee nousemaan toimialojen kehittyessä. Hyvinä puolina luovassa tuhossa voidaan pitää, että innovaatiot sekä teknologiat pääsevät kehittymään ja tätä kautta lisäämään kilpailukykyä. Huonona puolena voisi pitää, että tutut katukuvassa olevat brändit jopa saattavat poistua kokonaan.

Muutoksesta seuraa aina kokonaistilanteen muuttuminen. Mikäli markkinoille tulee uusia teknologioita, niin nämä voivat syrjäyttää jopa jonkin olemassa olevan teollisuuden alan. Luovan tuhon haitat näkyvät heti, mutta sen positiiviset vaikutukset näkyvät vasta muutoksen jälkeen. Luovaa tuhoa ylläpitää yhteiskunnassa jatkuva kilpailuasetelma.

Lähde: Luova tuho. Viitattu 11.1.2018. https://fi.wikipedia.org/wiki/Luova_tuho

Taylorismista oppivaan organisaatioon

Tomi H. TominBlogi

Oppivassa organisaatiossa työskennellään vuorovaikutusten, viestinnän sekä jatkuvan arvioinnin yhteisvaikutuksessa. Tarkoituksena on kyetä yksilön tasolla reagoimaan ulkoisiin sekä sisäisiin muutostarpeisiin. Yhdessä tekemällä on mahdollista löytää uusia ratkaisumalleja, jotka auttavan tekijäänsä motivoitumaan. Oppivassa organisaatiossa tulisi pystyä kaksisuuntaiseen viestintään. Tämä mahdollistaa kaikkien työtätekivien saavuttaa paremmin päämääränsä. (Wikiopisto)

Taylorismissa työtehtäviä seurataan hyvin tarkasti, joka puolestaan auttaa kehittämään työn prosesseja. Tavoitteena on myös maksimoida olemassa olevat resurssit. Työtehtävät on standardisoitu sekä työlle pyritään löytämään oikeat tekijät jatkuvalla kouluttamisella. Useasti palkkaukseen vaikuttaa tehdyn työn määrä sekä prosessien sujuvuus. Taylorismissa työ on jaettu pienempiin osiin, näin ollen työ voidaan organisoida helpommin vapaana oleville resursseille. (Wikipedia)

Strategian valintaan varmasti vaikuttaa toimiala jolla työskennellään. Tulevaisuudessa tekoäly pystyy hoitamaan organisaatoiden työtehtäviä ja näin ollen strategiat muuttuvat jälleen kerran. Mielen kiintoista olisi päästä jo nyt näkemään ihmisen rooli tulevaisuuden organisaatioissa. Voiko tekoälystä muodostua todellinen kilpailija ihmisen tekemälle työlle, vai pystyykö tekoäly työskentelemään ihmisen kanssa työparina.

Lähteet:

Wikiopisto. Oppiva organisaatio ja yhteisöllinen oppiminen. Viitattu 15.11.2017. https://fi.wikiversity.org/wiki/Oppiva_organisaatio_ja_yhteisöllinen_oppiminen

Wikipedia. Taylorismi. Viitattu 15.11.2017. https://fi.wikipedia.org/wiki/Taylorismi