Datatalouden uudet tuulet

Palveluala on tällä hetkellä valtavan murroksen alla. Datatalous voi auttaa palvelualojen liiketoimintojen uudelleen järjestelyissä. Kyseessä on globaali ilmiö, jonka ympärille on alkanut muodostumaan yhä voimakkaammin uutta liiketoimintaa. Kyseessä on eräänlainen ekosysteemi, joka voi muodostua esimerkiksi datan tuottajista ja dataa hyödyntävistä käyttäjistä.

Datatalouden dataa voidaan hyödyntää innovaatio-prosesseissa, kestävässä kehityksessä ja hyvinvointiin liittyvissä strategisissa sekä toiminnallisissa asioissa. Datan merkitys voi lisääntyä datan jakamisen välityksellä, kunhan tekijänoikeusasiat on huomioitu julkaisuissa oikealla tavalla.

Big data on valtava määrä dataa, jota voidaan esimerkiksi louhia. Tällainen louhiminen mahdollistaa esimerkiksi ennusteiden tekemisen datasta. MyData-ajatuksessa dataa pyritään hyödyntämään eettisistä ja ihmislähtöisistä näkökulmista. Jokainen digitalouden kuluttaja tuottaa ja hallinnoi henkilökohtaista dataansa. Algoritmitalouteen liittyy hyvin selkeästi tekoäly, jolla voidaan tehokkaasti ja automaattisesti käsitellä suuria määriä tietoa.

Reilu datatalous hyödyttää kaikkia samalla lisäten yleistä hyvinvointia. Toimintatapojen yhtenäistymisen kautta innovaatio-prosessit muuttuvat käyttäjälähtöisiksi ja samalla alkaa muodostumaan uusia liiketoimintamahdolllisuuksia. Tietoturva ja tiedon sääntely voivat asettaa haasteita datataloudelle. Todella tärkeää datatalouden kannalta on, että oikeanlainen luottamus muodostuu eri sidosryhmien kesken. Yksilön tulisi saada päättää, miten hänen dataansa hyödynnetään.

Lähde: https://fi.wikipedia.org/wiki/Datatalous

Big Data muuttaa pelin kulun

Big data on tietoa, jonka määrä lisääntyy jatkuvasti yhä kiihtyvämmällä tahdilla. Big datasta voidaan tehdä analyyseejä päätöksenteon tueksi. Eilisen päivän Big dataa voidaan hyödyntää yhä tehokkaammin teknologian kehittymisen ansiosta. Vuosia sitten taltioituneesta datasta voi löytyä kehittyneillä analysointityökaluilla merkittävää tietoa. Big dataa kertyy esimerkiksi paikkatiedoista, Internetsivustojen lokeista, älykkäistä sähköverkoista, Internetin avoimista teksteistä ja useat tekniset laitteet tuottavat automaattisesti dataa.

Big dataa voi olla vaikeaa ymmärtää sen rakenteen ja valtaisan turhan datan takia. Big dataa hyödyntämistä rajoittaa ihmisten yksityisyydensuoja. Elämme aikakautta, jolloin dataa kerätään valtavasti ja olemme siirtymässä yhä tehokkaampaan datan hyödyntämisen aikakauteen.

Tein avoimen paikkatiedon opinnäytetyön viime vuonna. Avoin data on yksi osa big datan tarinaa. Big datan maailmankuvaan voidaan myös liittää omadata-ajatus. Näin ollen erilaiset sidosryhmät erilaisineen käyttöoikeuksineen pääsevät hyödyntämään valtavaa datamassaa. Big data voi tuoda parhaimmillaan mukanaan yhteiskuntaan uuden innovaatiokulttuurin.

Lähteet:

Big Data: https://fi.wikipedia.org/wiki/Big_data

Big Data ja uudet teknologiat

Maailmassa datan määrä lisääntyy koko ajan. Dataa säilötään, jaetaan, etsitään sekä analysoidaan yhä enempi. Yksittäisestä ihmisestä, kansalaisesta kertyy paljon dataa eri järjestelmiin. Osa datasta on avointa ja osa on suojattua. Jos käytät sähköisiä maksuvälineitä, etukortteja tai bonuskortteja, niin jokaisesta ostotapahtumasta tallentuu jonnekin järjestelmään tiedot.  Myös miten käytät tietokonetta tai jotakin muuta älylaitetta, niin siitä välittyy myös tieto eteenpäin. Tämän mukaan esimerkiksi Facebook osaa ehdottaa sinun kuluttajaryhmällesi suunnattuja mainoksia.

Tieteellisessä näkökulmassa Big Data mahdollistaa uudenlaisen, edullisemman sekä monipuolisemman tutkimusprosessin. Big Data käsitteeseen voidaan liittää avoimen datan käsite. Täten dataan kaikilla sidosryhmillä on pääsy. Oikein käytettynä Big Data voi mahdollistaa uuden teknologian kehittymisen tai parantaa jo olemassa olevaa teknologiaa. Itse näen Big Datassa uusia mahdollisuuksia.